A/B-test
Methode A/B-test
Auteur Lianne van Essen
Auteur Lianne van Essen
Een a/b test valt tijdens de vijfde fase van het ontwerpproces. Deze fase houdt zich bezig
met de lancering en het monitoren van het ontwerp. Een a/btest is een optimalisatietechniek
waarmee gekeken kan worden welke versie meer geschikt is voor het beoogde doel.
De verschillende versies worden willekeurig toegewezen aan de proefpersonen. Op deze
manier kan een statistisch relevante steekproef worden bereikt.
Helaas geeft een a/btest geen inzicht in waarom er per versie wel of niet wordt gekozen
voor schermovername en ook geen inzicht in waarom er voor welke optie wordt gekozen.
De a/btest vormt dan ook geen vervanging voor kwalitatieve methoden waarmee de wensen,
behoeften en verwachtingen van de doelgroep kunnen worden achterhaald. Deze test wordt
dan ook pas ingezet als er geen duidelijk beeld meer gevormd kan worden van welke optie
nou beter is. Dit is dus pas nadat er een dieper inzicht is gekregen in wat de doelgroep
werkelijk motiveert en echt wil.
De uitvoering van een a/b test kost meestal helemaal niets en kan toch eenvoudig inzicht
bieden in kleine verschillen. Deze testen worden dan ook vaak uitgevoerd,
zelfs al is het verschil tussen a en b echt minimaal.
met de lancering en het monitoren van het ontwerp. Een a/btest is een optimalisatietechniek
waarmee gekeken kan worden welke versie meer geschikt is voor het beoogde doel.
De verschillende versies worden willekeurig toegewezen aan de proefpersonen. Op deze
manier kan een statistisch relevante steekproef worden bereikt.
Helaas geeft een a/btest geen inzicht in waarom er per versie wel of niet wordt gekozen
voor schermovername en ook geen inzicht in waarom er voor welke optie wordt gekozen.
De a/btest vormt dan ook geen vervanging voor kwalitatieve methoden waarmee de wensen,
behoeften en verwachtingen van de doelgroep kunnen worden achterhaald. Deze test wordt
dan ook pas ingezet als er geen duidelijk beeld meer gevormd kan worden van welke optie
nou beter is. Dit is dus pas nadat er een dieper inzicht is gekregen in wat de doelgroep
werkelijk motiveert en echt wil.
De uitvoering van een a/b test kost meestal helemaal niets en kan toch eenvoudig inzicht
bieden in kleine verschillen. Deze testen worden dan ook vaak uitgevoerd,
zelfs al is het verschil tussen a en b echt minimaal.